منصة سعودية للذكاء الاصطناعي التوليدي تنافس ChatGPT: إطلاق النسخة التجريبية للقطاع الحكومي

في خطوة تعكس تسارع وتيرة التحول الرقمي في المملكة، أطلقت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) النسخة التجريبية من منصة "سعودي جي بي تي" (SaudiGPT)، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية مخصصة للقطاع الحكومي، لتكون منافساً محلياً لنماذج مثل ChatGPT. المنصة، التي تعتمد على تقنيات معالجة اللغة العربية المتقدمة، تهدف إلى توفير خدمات ذكية وآمنة للمؤسسات الحكومية، مع الحفاظ على خصوصية البيانات وفق أعلى المعايير.

ما هي منصة "سعودي جي بي تي" وكيف تعمل؟

منصة "سعودي جي بي تي" هي نظام ذكاء اصطناعي توليدي (Generative AI) طورته سدايا بالتعاون مع شركات تقنية محلية وعالمية. تعتمد المنصة على نموذج لغوي كبير (Large Language Model) تم تدريبه على مجموعة ضخمة من النصوص العربية الفصحى والعامية، بالإضافة إلى الوثائق الحكومية. يمكن للمستخدمين من الموظفين الحكوميين التفاعل مع المنصة عبر واجهة محادثة طبيعية، لإنشاء التقارير، وصياغة الرسائل الرسمية، وتحليل البيانات، والإجابة عن استفسارات المواطنين. المنصة متوافقة مع معايير الأمن السيبراني السعودي، وتعمل على خوادم محلية لضمان حماية البيانات.

كيف تختلف "سعودي جي بي تي" عن ChatGPT؟

بينما يقدم ChatGPT خدمات عامة للجميع، تركز "سعودي جي بي تي" على احتياجات القطاع الحكومي السعودي. الاختلافات الرئيسية تشمل:

• التخصص اللغوي: المنصة مدربة بشكل مكثف على اللهجات العربية واللغة الرسمية المستخدمة في المراسلات الحكومية، مما يجعلها أكثر دقة في فهم المصطلحات المحلية.
• الخصوصية والأمان: جميع البيانات تُخزن وتُعالج داخل المملكة، ولا تُستخدم لتحسين النموذج دون موافقة صريحة، على عكس ChatGPT الذي قد يستخدم المحادثات لتحسين أدائه.
• التكامل مع الأنظمة الحكومية: يمكن للمنصة الاتصال بقواعد البيانات الحكومية مثل نظام "أبشر" و"توكلنا" لتقديم خدمات مخصصة.
• الامتثال للوائح: المنصة مصممة لتتوافق مع نظام حماية البيانات الشخصية السعودي ولائحة الذكاء الاصطناعي.

لماذا أطلقت السعودية منافساً محلياً لـ ChatGPT؟

تأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية المملكة لتعزيز السيادة الرقمية وتقليل الاعتماد على التقنيات الأجنبية في القطاعات الحيوية. وفقاً لتقرير صادر عن سدايا في 2025، فإن 70% من المؤسسات الحكومية تعتمد على أدوات ذكاء اصطناعي أجنبية، مما يشكل مخاطر أمنية واقتصادية. إطلاق "سعودي جي بي تي" يهدف إلى:

1. توفير بديل آمن وموثوق يلبي الاحتياجات المحلية.
2. تطوير الكفاءات الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
3. تعزيز كفاءة الخدمات الحكومية وتقليل التكاليف التشغيلية بنسبة تصل إلى 30% بحلول 2030، كما تشير تقديرات وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات.

هل ستكون المنصة متاحة للجمهور أم فقط للجهات الحكومية؟

النسخة التجريبية الحالية مخصصة فقط للقطاع الحكومي، حيث يمكن للوزارات والهيئات والمؤسسات العامة التسجيل لاختبار المنصة وتقديم ملاحظاتهم. وفقاً لجدول زمني نشرته سدايا، من المتوقع إطلاق نسخة عامة تجارية في الربع الأول من 2027، ستكون متاحة للشركات والأفراد، مع حزم اشتراك مختلفة. وقد صرح رئيس سدايا، الدكتور عبدالله الغامدي، بأن "النسخة الحكومية هي الأولوية لضمان الأمان والموثوقية قبل التوسع للقطاع الخاص".

متى سيتم الإطلاق الرسمي وما هي المراحل القادمة؟

بدأت النسخة التجريبية في 20 مايو 2026، وتستمر لمدة 6 أشهر حتى نوفمبر 2026. خلال هذه الفترة، ستقوم سدايا بجمع بيانات الأداء وملاحظات المستخدمين لتحسين النموذج. المراحل التالية تشمل:

• الربع الأول 2027: إطلاق النسخة التجارية للشركات.
• الربع الثالث 2027: إطلاق تطبيق جوال للمواطنين.
• 2028: التوسع لتقديم خدمات باللغة الإنجليزية للمقيمين.

ما هي التحديات التي تواجه المنصة؟

رغم الإمكانات الواعدة، تواجه "سعودي جي بي تي" عدة تحديات، أبرزها:

• التنوع اللغوي: تدريب النموذج على جميع اللهجات السعودية (الحجازية، النجدية، الشرقية، إلخ) يتطلب موارد ضخمة.
• التحيز والشفافية: ضمان عدم إعادة إنتاج التحيزات الثقافية أو الدينية في المخرجات.
• المنافسة العالمية: نماذج مثل ChatGPT وGemini تستمر في التطور بسرعة، مما يتطلب استثماراً مستمراً في البحث والتطوير.

إحصائية: وفقاً لاستطلاع أجرته سدايا في 2025، أبدى 85% من الموظفين الحكوميين حماساً لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالهم اليومية، لكن 62% أعربوا عن قلقهم بشأن الخصوصية.

خاتمة: نحو مستقبل ذكي للخدمات الحكومية

تمثل منصة "سعودي جي بي تي" نقلة نوعية في مسيرة التحول الرقمي السعودي، حيث تجمع بين الابتكار التقني والالتزام بالأمن السيبراني. مع خطط التوسع لتشمل القطاع الخاص والمواطنين، من المتوقع أن تصبح المنصة ركيزة أساسية في استراتيجية المملكة للذكاء الاصطناعي بحلول 2030. يبقى التحدي الأكبر في تحقيق التوازن بين السرعة في التطوير والحفاظ على الجودة والموثوقية، وهو ما ستكشف عنه نتائج النسخة التجريبية.