نموذج لغوي عربي سعودي: «علّام» وhumain-m3 وما الذي بُني فعلاً

تحديث: صُحّحت هذه الصفحة في سبتمبر 2026. النسخة السابقة وصفت النموذج السعودي بأنه «أول» نموذج لغوي عربي ضخم، وهذا وصف لا تسنده المصادر. أعدنا كتابتها من المصادر الأصلية.

أبرز نموذج لغوي عربي سعودي هو عائلة نماذج «علّام» (ALLaM)، التي طورها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، وتتولاها اليوم شركة «هيوماين» (HUMAIN) التابعة لصندوق الاستثمارات العامة. ونسخة «علّام» المفتوحة ذات 7 مليارات معامل دُرّبت من الصفر على 5.2 تريليون وحدة نصية بالعربية والإنجليزية. وفي 2026 أضافت «هيوماين» نموذجاً ثانياً أكبر اسمه humain-m3.

ما هو نموذج «علّام» ومن طوّره؟

«علّام» سلسلة نماذج لغوية كبيرة (LLM) صُممت لدعم تقنيات اللغة العربية. وتنص بطاقة النموذج المنشورة على منصة Hugging Face على أنه من تطوير المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في «سدايا».

ونشر فريق التطوير ورقة علمية بعنوان «ALLaM: Large Language Models for Arabic and English» على منصة arXiv في 22 يوليو 2024. تشرح الورقة أن النموذج اكتسب العربية «لغةً ثانية» عبر توسيع المفردات والتدريب على خليط من النصوص العربية والإنجليزية، دون أن يفقد قدراته في الإنجليزية. وتقول إنه حقق نتائج متقدمة في اختبارات عربية منها MMLU العربي وACVA واختبارات الامتحانات العربية.

ما مواصفات النسخة المفتوحة من «علّام»؟

تعرض بطاقة النموذج ALLaM-7B-Instruct-preview هذه التفاصيل:

والنموذج متاح للمطورين والباحثين للتنزيل والتشغيل، وتشير البطاقة إلى ملف الترخيص المرفق به.

كيف وصل «علّام» إلى المستخدم العادي؟

وصل عبر تطبيق «هيوماين تشات» (HUMAIN Chat). وبحسب صحيفة سبق، فهو تطبيق محادثة تفاعلي بالعربية مدعوم بنموذج «علّام»، ويستهدف خدمة المتحدثين بالعربية حول العالم. وذكرت الصحيفة أن النموذج صُمم وبُني على يد كفاءات وطنية ويعمل بالكامل داخل المملكة.

ونقلت «سبق» كذلك أن «علّام» حصل على المرتبة الثانية بين نماذج اللغة العربية المطورة في العالم العربي، وفق اختبار الفهم اللغوي متعدد المهام (MMLU) الذي أجرته شركة Cohere. وهذه المعلومة وحدها تكفي لتصحيح وصف «الأول».

ما هو نموذج humain-m3 الجديد؟

أطلقت «هيوماين» خلال مؤتمر LEAP 2026 في الرياض نموذج humain-m3 المتخصص في العربية، في نسخة بحثية تجريبية عبر منصة HUMAIN Node. وبحسب صحيفة الاقتصادية:

• كُلّفت شركة MiniMax بتطويره، استناداً إلى سلسلة نماذج MiniMax-M3.
• يضم 428 مليار معامل وفق بنية «خليط الخبراء» (Mixture-of-Experts).
• دُرّب مسبقاً على أكثر من تريليون وحدة من المحتوى العربي الأصلي.
• تقول «هيوماين» إنه سجل أعلى متوسط أداء بين النماذج المتقدمة التي اختُبرت عبر 7 اختبارات مرجعية عامة للعربية.
• تتوقع الشركة إتاحة أوزانه بموجب رخصة MiniMax Community License بعد استكمال تدريب السلامة والمواءمة.

وأشار مقال رأي في صحيفة عكاظ إلى أن الشركة أطلقت معه منصة HUMAIN Voice، التي تتعامل مع الفصحى ومع مجموعات لهجية رئيسة منها السعودية والخليجية والمصرية والشامية والمغاربية.

لماذا تحتاج العربية نموذجاً مبنياً لها؟

قال طارق أمين، الرئيس التنفيذي لـ«هيوماين»، بحسب «الاقتصادية»، إن العربية يتحدث بها مئات الملايين، لكنها لا تزال ممثلة بأقل من المطلوب في طليعة الذكاء الاصطناعي. والمشكلة ليست في حجم البيانات وحده. فالعربي ينتقل طبيعياً بين الفصحى واللهجة، وقد يمزج معهما الإنجليزية في الجملة نفسها، وهو ما يسميه اللغويون «التناوب اللغوي» (Code-switching). والنموذج المدرَّب أساساً على الإنجليزية يتعثر غالباً في هذه المواقف، ولهذا تركز النماذج العربية على بيانات عربية أصيلة ومتنوعة اللهجات.

ما الفرق بين «علّام» وhumain-m3؟

1. المنشأ: «علّام» طُوّر في «سدايا» ودُرّبت نسخته المفتوحة من الصفر. أما humain-m3 فطورته MiniMax لصالح «هيوماين» انطلاقاً من نماذجها.
2. الحجم: النسخة المفتوحة من «علّام» 7 مليارات معامل، وhumain-m3 يبلغ 428 ملياراً.
3. الإتاحة: «علّام» منشور للمطورين، وhumain-m3 متاح حالياً للبحث والتقييم قبل نشر أوزانه.

أين يُستخدم النموذج العربي السعودي في الأعمال؟

أعلنت «هيوماين» تعاوناً طويل الأجل مع «مايكروسوفت». وبحسب الاقتصادية، تبدأ المرحلة الأولى بإتاحة «علّام» عبر منصة «مايكروسوفت فاوندري» للمطورين والشركات، مع خطط لدمج قدراته في «مايكروسوفت 365 كوبايلوت» لبناء وكلاء متخصصين بالعربية.

ويأتي ذلك في سياق أوسع لتبني الذكاء الاصطناعي. فقد أورد التقرير نفسه أن تقرير «إنترنت السعودية 2025» أظهر ارتفاع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى 45.2% من مستخدمي الإنترنت، مقابل 17.3% فقط لاستخدامها في مهام العمل.

ما الذي ينبغي الانتباه إليه؟

• أرقام الأداء معلنة من المطورين: تفوق humain-m3 في الاختبارات مصدره «هيوماين» نفسها، والتقييمات المستقلة الأوسع ستظهر بعد نشر الأوزان.
• «أول» و«أفضل» ادعاءات تحتاج دليلاً: مصادر سعودية نفسها تضع «علّام» في المرتبة الثانية عربياً وفق اختبار Cohere.
• الإتاحة تتغير: مواعيد نشر الأوزان وشروط الترخيص قد تتغير، فراجع صفحة النموذج قبل الاستخدام.
• السلامة مسؤولية المطوّر: تنبه بطاقة «علّام» إلى أن النموذج جزء من نظام أكبر، وعلى المطورين إضافة ضوابط السلامة عند بناء تطبيقاتهم.

ماذا يعني ذلك لك؟

إن كنت مستخدماً عادياً، فأسهل طريق لتجربة النموذج العربي السعودي هو تطبيق «هيوماين تشات». وإن كنت مطوراً، فنسخة «علّام» المفتوحة على Hugging Face مناسبة للتجارب المحلية، ومنصة HUMAIN Node هي باب الوصول إلى humain-m3 للبحث. وفي الحالتين، قيّم النموذج على مهامك أنت، بلهجتك ونصوصك، قبل الاعتماد عليه. واختبر خصوصاً الأسئلة التي تحتاج أرقاماً أو معلومات حديثة، لأن النماذج اللغوية قد تخطئ فيها بثقة، وتحقق من الإجابة في مصدرها الرسمي.

الأسئلة الشائعة

من طوّر نموذج «علّام»؟

المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، وتتولاه اليوم شركة «هيوماين».

هل «علّام» أول نموذج لغوي عربي في العالم؟

لا تسند المصادر هذا الوصف. وتذكر «سبق» أنه حل ثانياً بين النماذج العربية المطورة في العالم العربي وفق اختبار MMLU من Cohere.

كم حجم بيانات تدريب «علّام»؟

النسخة المفتوحة ذات 7 مليارات معامل دُرّبت على 5.2 تريليون وحدة: 4 تريليونات إنجليزية و1.2 تريليون عربية وإنجليزية.

ما هو humain-m3؟

نموذج عربي من «هيوماين» بحجم 428 مليار معامل، طورته MiniMax، ومتاح حالياً للبحث عبر HUMAIN Node.

كيف أجرب النموذج العربي السعودي؟

عبر تطبيق «هيوماين تشات» للمستخدمين، أو صفحة «علّام» على Hugging Face للمطورين.