الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى العربي: من علّام إلى هيوماين تشات 2026
تعرف على النماذج العربية السعودية للذكاء الاصطناعي التوليدي من علّام إلى هيوماين تشات. وما الذي يصلح له كل منها وما حدوده.
- القسم:
- التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي
- نُشر:
- آخر تحديث:
- وقت القراءة:
- 5 دقائق
- الكلمات:
- ٩٠١
- المصادر:
- 5
الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى العربي في السعودية يعتمد على نماذج «علّام» التي طوّرها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا، وأُتيحت عبر IBM watsonx وMicrosoft Azure وHugging Face. وبنت عليها شركة هيوماين نموذج ALLaM 34B الذي يشغّل تطبيق هيوماين تشات منذ 25 أغسطس 2025 على الويب وiOS وأندرويد.
المحتوى العربي المولّد آلياً في السعودية يقوم على نماذج علّام التي طوّرتها سدايا، وبنت عليها هيوماين نموذج ALLaM 34B وتطبيق هيوماين تشات في أغسطس 2025. الأدوات مفيدة للمسودات والتلخيص، لكنها لا تُستفتى ولا يُنشر ناتجها دون تحقق.
📌 النقاط الرئيسية
- ✓علّام نموذج لغوي عربي طوّره المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا.
- ✓هيوماين تشات أُطلق في 25 أغسطس 2025 ويعمل بنموذج ALLaM 34B.
- ✓نسخة ALLaM 7B متاحة للمطورين على Hugging Face منذ مارس 2025.
- ✓المصادر الشرعية المعتبرة تمنع أخذ الفتوى من أدوات الذكاء الاصطناعي.
- ✓كل مخرج آلي يحتاج تحققاً بشرياً قبل النشر.
تحديث: صُحّحت هذه الصفحة لأن نسختها السابقة ذكرت نموذجاً باسم «humain-m3» وأرقاماً لم نجد لها مصدراً رسمياً. النسخة الحالية مبنية على إعلانات هيوماين وسدايا المنشورة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى العربي في السعودية يقوم اليوم على عائلة نماذج واحدة اسمها «علّام» (ALLaM). بدأها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي التابع لسدايا، ثم بنت عليها شركة هيوماين (HUMAIN) المملوكة لصندوق الاستثمارات العامة نموذج ALLaM 34B، وأطلقت به تطبيق «هيوماين تشات» في 25 أغسطس 2025. هذا الدليل يشرح ما الموجود فعلاً، وأين يُستخدم، وما حدوده.
ما هو نموذج علّام ومن طوّره؟
علّام نموذج لغوي كبير (Large Language Model) موجّه للعربية. طُوّر في مختبرات المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). ولم يبق حبيس المختبر؛ فقد أُتيح على عدة منصات عالمية على مراحل:
- مايو 2024: أعلنت IBM وسدايا إتاحة علّام على منصة watsonx لتدريبه وضبطه ونشره داخل الجهات الحكومية والخاصة، بحسب إعلان IBM الرسمي.
- بعد ذلك: أُطلق على منصة مايكروسوفت أزور (Azure) السحابية.
- مارس 2025: أدرجت سدايا نسخة ALLaM 7B على منصة Hugging Face المفتوحة، فصار متاحاً للمطورين والباحثين حول العالم، كما نقلت الشرق الأوسط.
ووفق التقرير نفسه، يؤدي النموذج مهام مثل تلخيص النصوص وتوليد المحتوى، ويُستخدم أساساً لبناء تطبيقات ذكية بالعربية.
ما هو هيوماين تشات وما علاقته بعلّام؟
هيوماين تشات (HUMAIN Chat) تطبيق محادثة عربي أطلقته هيوماين، وهي شركة يملكها صندوق الاستثمارات العامة وتعمل على بناء قدرات الذكاء الاصطناعي من طرف إلى طرف. يعمل التطبيق بنموذج ALLaM 34B، وتقول وكالة الأنباء السعودية إن هذا النموذج يبني على النماذج السابقة التي طوّرها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي ضمن تكليف سدايا الوطني.
ومن الحقائق المعلنة عند الإطلاق:
- درّب النموذج على واحدة من أكبر مجموعات البيانات العربية، وشارك في تحسينه أكثر من 600 خبير متخصص و250 مقيّماً.
- بناه فريق يزيد على 120 متخصصاً في الذكاء الاصطناعي، بينهم 35 من حملة الدكتوراه.
- التطبيق متاح عبر الويب وiOS وأندرويد، وبدأ في السعودية أولاً مع خطة للتوسع إقليمياً.
وتذكر الموسوعة السعودية أن التطبيق يدعم البحث في الإنترنت لحظياً، والإدخال الصوتي بالعربية، وعدة لهجات عربية، والتبديل بين العربية والإنجليزية داخل المحادثة. كما تذكر أنه مستضاف على بنية تحتية داخل المملكة ومتوافق مع نظام حماية البيانات الشخصية.
لماذا يحتاج المحتوى العربي نماذج مبنية له؟
أغلب النماذج العالمية الكبرى دُرّبت على بيانات إنجليزية في المقام الأول. النتيجة المعروفة للمستخدم العربي: صياغة ركيكة أحياناً، وضعف في فهم اللهجات، وأخطاء في السياق الثقافي. لذلك تركّز الإعلانات السعودية على نقطتين:
- البيانات: جمع نصوص عربية ضخمة ومتنوعة للتدريب، بدل الاعتماد على ترجمة المحتوى الإنجليزي.
- التقييم البشري: إشراك خبراء ومقيّمين يعرفون اللغة والثقافة لضبط المخرجات.
ويضاف إلى ذلك بعد السيادة على البيانات: حين تُستضاف الخدمة داخل المملكة، تبقى بيانات المستخدمين تحت الأنظمة المحلية.
كيف يستفيد صنّاع المحتوى والشركات من هذه النماذج؟
الاستخدامات العملية المتاحة اليوم تنقسم إلى مستويين:
| المستخدم | الأداة المتاحة | أمثلة على الاستخدام |
|---|---|---|
| الأفراد وصنّاع المحتوى | تطبيق هيوماين تشات | مسودات مقالات، تلخيص، أسئلة عامة بالعربية واللهجات |
| المطورون والباحثون | ALLaM 7B على Hugging Face | تجارب، ضبط النموذج على بيانات خاصة، أبحاث لغوية |
| الجهات والشركات | علّام عبر watsonx أو أزور | مساعدات خدمة عملاء، تحليل مستندات، تطبيقات داخلية |
أما القطاع التعليمي، فقد أعلنت سدايا مع وزارة التعليم وجهات أخرى إنشاء مركز تميز للذكاء الاصطناعي في التعليم يتيح الاستفادة من علّام للطلبة والباحثين، وفق ما نشرته واس.
هل يصلح الذكاء الاصطناعي للفتوى أو كتابة الخطب؟
هذا سؤال يتكرر مع انتشار التطبيقات العربية. والجواب الذي تقرره المصادر الشرعية المعتبرة واضح: لا يُستفتى الذكاء الاصطناعي. يوضح موقع الإسلام سؤال وجواب أن هذه الأدوات لا تملك العلم ولا فهم أحوال السائل، وقد تنسب كلاماً إلى مصادر مجهولة أو تختلق معلومات، وأن الأصل قوله تعالى: ﴿فَاسْأَلُوا أَهْلَ الذِّكْرِ إِن كُنتُمْ لَا تَعْلَمُونَ﴾ [النحل: 43].
ويفرّق الجواب بين حالتين:
- يجوز لطالب العلم أو الباحث استعمال الأداة لجمع المادة وفهم المسألة، بشرط التحقق من كل معلومة في مصادرها الأصلية.
- يجوز لعامة الناس استعمالها كمحرك بحث للوصول إلى فتاوى العلماء الموثوقين، ثم الرجوع إلى المصدر نفسه، لا اعتماد جواب الأداة.
وينطبق المنطق نفسه على الخطب والمواد الدعوية: المسودة الآلية قد تحتوي آيات بغير لفظها أو أحاديث لا تصح، فلا تُنشر قبل مراجعة بشرية متخصصة.
ما الذي ينبغي الانتباه إليه عند استخدام هذه الأدوات؟
في المقابل، لا تعني النماذج العربية الوطنية أن كل مخرجاتها صحيحة. النماذج اللغوية كلها قد «تهلوس»، أي تنتج معلومة تبدو واثقة وهي خاطئة. لذلك:
- تحقّق من كل رقم أو اسم أو تاريخ يولّده النموذج قبل نشره.
- لا تُدخل بيانات شخصية أو سرية لعملائك في أي أداة دون مراجعة سياسة الخصوصية.
- اذكر أن المحتوى مُعدّ بمساعدة أداة ذكاء اصطناعي حين يكون ذلك مطلوباً في جهة عملك.
- تعامل مع التقييمات المعلنة للنماذج على أنها قياسات في اختبارات محددة، لا ضماناً للجودة في كل مهمة.
ما الخلاصة لمن يكتب بالعربية في السعودية؟
إن كنت كاتباً أو مسوّقاً، فجرّب هيوماين تشات في المسودات والتلخيص، واحتفظ بدور المحرر الذي يتحقق ويصحح. وإن كنت مطوراً، فنسخة ALLaM 7B المفتوحة نقطة بداية مناسبة للتجربة. وإن كنت جهة، فالمنصات السحابية التي أتاحت علّام تمنحك مساراً رسمياً للدمج. وفي المسائل الشرعية، ارجع دائماً إلى أهل العلم.
الأسئلة الشائعة
ما النموذج الذي يعمل عليه هيوماين تشات؟
يعمل على نموذج ALLaM 34B من شركة هيوماين، المبني على نماذج علّام التي طوّرها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا.
متى أُطلق هيوماين تشات؟
أُعلن إطلاقه في 25 أغسطس 2025، متاحاً عبر الويب وiOS وأندرويد، بدءاً من السعودية.
هل نموذج علّام مفتوح للمطورين؟
نعم، أدرجت سدايا نسخة ALLaM 7B على منصة Hugging Face في مارس 2025، كما أتيح النموذج سابقاً عبر IBM watsonx وMicrosoft Azure.
هل يجوز أخذ الفتوى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
لا؛ تقرر المصادر الشرعية المعتبرة أن الفتوى تؤخذ من أهل العلم، ويمكن استخدام الأداة للبحث عن فتاواهم ثم التحقق من مصدرها.
هل بيانات هيوماين تشات محفوظة داخل المملكة؟
بحسب الموسوعة السعودية، التطبيق مستضاف على بنية تحتية سعودية ومتوافق مع نظام حماية البيانات الشخصية.
المصادر والمراجع
- HUMAIN Launches HUMAIN Chat, Powered by ALLaM 34B — وكالة الأنباء السعودية
- HUMAIN Chat Application — الموسوعة السعودية
- SDAIA launches ALLaM on watsonx — IBM
- SDAIA Lists ALLaM 7B Arabic Language Model on Hugging Face — الشرق الأوسط
- هل يجوز استفتاء الذكاء الاصطناعي؟ — الإسلام سؤال وجواب
الكيانات المذكورة
كلمات دلالية
هل وجدت هذا المقال مفيداً؟ شاركه مع شبكتك.
