إستراتيجية السعودية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2026: منصة ساهي وتطبيقاتها في المدن الذكية والرعاية الصحية

في عام 2026، أطلقت المملكة العربية السعودية إستراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن منصة "ساهي" كأحد أبرز مشاريعها، بهدف تحويل المدن السعودية إلى مدن ذكية وتطوير قطاع الرعاية الصحية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. منصة ساهي هي منصة وطنية مفتوحة تتيح للمطورين والشركات الناشئة والجهات الحكومية بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معتمدة على بيانات ضخمة، مما يسهم في تحقيق أهداف رؤية 2030 في التحول الرقمي.

ما هي إستراتيجية السعودية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2026؟

أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) في يوليو 2026 عن الإستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى جعل المملكة من بين أفضل 10 دول في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. تركز الإستراتيجية على خمسة محاور رئيسية: البنية التحتية، البيانات، المواهب، الأبحاث، والتطبيقات. وتتضمن الإستراتيجية استثمارات تزيد عن 20 مليار ريال سعودي (5.3 مليار دولار) على مدى خمس سنوات.

ما هي منصة ساهي؟ وكيف تعمل؟

منصة ساهي (SAHI) هي منصة ذكاء اصطناعي وطنية مفتوحة المصدر، أطلقتها SDAIA في 2026، لتوحيد الجهود في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. توفر المنصة مجموعة من الأدوات والخدمات مثل نماذج تعلم آلة مدربة مسبقًا، وواجهات برمجة تطبيقات (APIs)، وقدرات تحليل بيانات ضخمة. تعمل المنصة على تسريع تطوير التطبيقات الذكية في مجالات مثل المدن الذكية والرعاية الصحية، وتتيح للمستخدمين الوصول إلى بيانات حكومية غير حساسة بعد إخفاء هويتها.

كيف تُستخدم منصة ساهي في تطبيقات المدن الذكية؟

في المدن الذكية، تُستخدم منصة ساهي لتحليل بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، مما يساعد في تقليل الازدحام بنسبة تصل إلى 30% في الرياض وجدة. كما تُستخدم في إدارة النفايات من خلال حاويات ذكية ترسل إشارات عند امتلائها، وتحسين استهلاك الطاقة في المباني الحكومية. على سبيل المثال، تم تطبيق نظام ذكي لإدارة الإضاءة في مدينة الملك عبدالله الاقتصادية، مما أدى إلى توفير 25% من استهلاك الكهرباء.

ما هي تطبيقات منصة ساهي في الرعاية الصحية؟

في قطاع الرعاية الصحية، تستخدم منصة ساهي لتحليل الصور الطبية (الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي) بدقة تصل إلى 95% في اكتشاف الأورام، وفقًا لدراسة نشرتها وزارة الصحة السعودية في 2026. كما تُستخدم في التنبؤ بانتشار الأمراض المعدية مثل كوفيد-19، وتحسين إدارة الموارد في المستشفيات. على سبيل المثال، تم تطبيق نظام ذكي في مستشفى الملك فيصل التخصصي لتوقع تدفق المرضى، مما قلل أوقات الانتظار بنسبة 40%.

هل ستنجح الإستراتيجية في تحقيق أهداف رؤية 2030؟

وفقًا لتقارير SDAIA، من المتوقع أن تساهم الإستراتيجية في إضافة 135 مليار ريال (36 مليار دولار) إلى الناتج المحلي الإجمالي بحلول 2030. كما تهدف إلى خلق 40 ألف وظيفة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يواجه التطبيق تحديات مثل نقص الكوادر الوطنية المدربة، حيث تبلغ نسبة السعوديين في وظائف الذكاء الاصطناعي حاليًا 45%، وتسعى الإستراتيجية لرفعها إلى 70% بحلول 2030 من خلال برامج تدريبية مكثفة.

متى سيتم تطبيق هذه التقنيات على نطاق واسع؟

بدأت المرحلة الأولى من تطبيق منصة ساهي في المدن الذكية في الربع الأول من 2026 في الرياض وجدة والدمام. بينما تم تطبيق التطبيقات الصحية في 15 مستشفى حكوميًا في نفس العام. من المتوقع أن تشمل المرحلة الثانية (2027-2028) جميع المدن الرئيسية والمستشفيات الحكومية، مع خطط لتوسيع الاستخدام ليشمل القطاع الخاص بحلول 2029.

ما هي التحديات التي تواجه الإستراتيجية؟

تواجه الإستراتيجية تحديات منها: الخصوصية وأمن البيانات، حيث يتم جمع كميات هائلة من البيانات الشخصية؛ نقص الكوادر المؤهلة؛ وتكامل الأنظمة القديمة مع التقنيات الجديدة. كما أن التكلفة العالية للبنية التحتية تشكل عائقًا، حيث تتطلب الإستراتيجية استثمارات ضخمة في مراكز البيانات والشبكات. ومع ذلك، تعمل SDAIA على معالجة هذه التحديات من خلال شراكات مع شركات عالمية مثل جوجل ومايكروسوفت.

الخاتمة

تمثل إستراتيجية السعودية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2026 ومنصة ساهي نقلة نوعية في مسيرة التحول الرقمي للمملكة. من خلال تطبيقاتها في المدن الذكية والرعاية الصحية، تسهم الإستراتيجية في تحسين جودة الحياة وتحقيق أهداف رؤية 2030. ومع استمرار الاستثمارات وتطوير المواهب، من المتوقع أن تصبح السعودية مركزًا إقليميًا للذكاء الاصطناعي بحلول 2030.